Analitzar i optimitzar l'estructura i disseny de les dades que s’empren en un sistema d’informació, amb la finalitat de maximitzar la seva utilitat i eficiència per al procés de presa de decisions de la companyía.

També implica la identificació dels diferents tipus de dades que s'utilitzen en la plataforma, com a dades estructurades, no estructurades o semi-estructurades. Seguirem establint els processos per a la captura, emmagatzematge, integració i anàlisi de les dades, així com les eines i tecnologies que s'utilitzaran per a cadascuna d'aquestes tasques.

Per a dissenyar una arquitectura realment útil serà vital tenir en compte les necessitats específiques de l'organització, així com les tendències i avanços tecnològics en el camp de la gestió de dades. Això ens permetrà crear una solució personalitzada i escalable que s’adapti a les necessitats canviants.

El govern de la dada (o data governance en anglès) es refereix al conjunt de processos, polítiques, normes i tecnologies que s'utilitzen per a gestionar i protegir les dades d'una organització.

L'objectiu principal del govern de la dada és garantir que les dades s'utilitzin de manera efectiva, eficient i segura, i que es compleixin les normatives i regulacions aplicables.

Entre les àrees principals que s'aborden en el govern de la dada es troben:

· Definició de responsabilitats i rols en la gestió de les dades.

· Establiment de polítiques i procediments per a la gestió de les dades, incloent-hi la seva qualitat, seguretat i privacitat.

· Desenvolupament d'estàndards i definició de la terminologia per a les dades.

· Identificació dels sistemes i eines necessaris per a la gestió de les dades.

· Implementació de mesures de seguretat per a garantir la integritat i confidencialitat de les dades.

El govern de la dada s'ha tornat cada vegada més important a mesura que les organitzacions han acumulat grans quantitats de dades i han enfrontat riscos creixents quant a la privacitat i seguretat d'aquests. Una bona gestió de la dada pot brindar beneficis com la presa de decisions més informades, l'augment de l'eficiència i la reducció dels riscos associats a les dades.

El cicle de vida de la dada és el procés pel qual les dades són creades, emmagatzemades, utilitzades i eventualment eliminades.

Serà molt important tenir en compte que el cicle de vida de la dada pot variar segons el tipus de dades i el seu ús, i que les organitzacions han de desenvolupar polítiques i procediments clars per a garantir la gestió adequada de les dades en cada etapa del cicle de vida.

En el context de les tecnologies de la informació i la comunicació, la interoperabilitat es refereix a la capacitat de diferents sistemes i aplicacions informàtiques per a comunicar-se i intercanviar dades sense dificultats, permetent que els usuaris utilitzin les aplicacions que millor s'adaptin a les seves necessitats, independentment de la plataforma o el dispositiu que hagin decidit fer servir.

En fomentar la cooperació i la comunicació entre diferents sistemes, la interoperabilitat millora l'eficiència, redueix els costos i millora la qualitat dels serveis oferts.

Participem en la millora d'aquest àrea mitjançant l'anàlisi i la consultoria aplicada.

Un servei d'explotació i visualització de dades permetrà als usuaris recopilar, processar i presentar informació de manera fàcil i efectiva. Inclou sovint funcions d'anàlisi, mineria de dades, generació d'informes i visualització de dades, entre altres.

L'explotació de dades implica la recopilació, neteja, integració i transformació de les dades, sovint utilitzant eines de programari especialitzades. La visualització de dades es refereix a la presentació de les dades de manera visual perquè siguin més fàcils d'entendre i analitzar. Això pot incloure gràfics, taules, mapes i altres tipus de visualitzacions.

Ajudem a gestionar aquestes àrees posant a la disposició dels nostres clients experiència i recursos per a posar en marxa projectes o evolució dels seus departaments.

En dos nivells:

Ajudem a preparar els processos que permeten realitzar prediccions, estimacions, tendències etc.

Realitzem projectes de consulta avançada mitjançant tècniques estadístiques complexes o IA (Machine Learning, Deep Learning)